警惕元认知懒惰：生成式人工智能对学习动机、过程与表现的影响
人工智能
2024-12-13 v1 人机交互
摘要
随着技术和教育创新的不断发展，学习者如今可以从教师、同伴、教育技术以及最近的生成式人工智能（如 ChatGPT）等代理人获取多种支持。混合智能的概念仍处于初步阶段，学习者如何从与 AI、人类专家和智能学习系统等各种代理人形成的共生关系中获益仍是未知的。混合人类-AI 学习的新兴概念也缺乏基于强大实证研究的深入见解和理解。为填补这一差距，我们进行了随机化实验研究，比较了不同组（ChatGPT、人类专家、写作分析工具和无额外工具）中学习者在写作任务上的动机、自我调节学习过程和学习表现。共邀请了 117 名大学学生，收集并分析了他们的多通道学习、绩效和动机数据。结果显示：获得不同学习支持的学习者在任务后内在动机上无差异；不同组之间在自我调节学习过程的频率和序列存在显著差异；ChatGPT 组在作文得分提升方面表现更佳，但其知识获取和迁移并不显著不同。我们的研究发现，在动机无差异的前提下，不同支持方式的学习者仍表现出不同的自我调节学习过程，从而导致表现差异。值得注意的是，AI 技术如 ChatGPT 可能促进学习者对技术的依赖，并潜在地引发元认知懒惰。
引用
@article{arxiv.2412.09315,
title = {Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance},
author = {Yizhou Fan and Luzhen Tang and Huixiao Le and Kejie Shen and Shufang Tan and Yueying Zhao and Yuan Shen and Xinyu Li and Dragan Gašević},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09315},
year = {2024}
}