人机协同支持集体创造性搜索
社会与信息网络
2026-02-27 v2 人机交互
摘要
生成式 AI 正日益转变创造过程，使其成为人类-人工混合过程，但其对创造性输出质量与多样性的影响尚不明了。我们采用一种受控的词猜测任务来研究集体创造力，该任务在开放性与客观任务性能衡量标准之间取得平衡。参与者尝试推断隐藏的目标词，得分依据其猜测与目标词的语义相似度。我们比较了仅人类、仅 AI 与混合人机三种情形下的表现及结果多样性。混合人机组实现了最高的表现，同时保持了高水平的猜测多样性。在混合人机组中，人类与 AI 代理都相对于单一主体条件系统地调整其策略，这表明出现了更高阶的相互作用效应——即代理会适应彼此的存在。尽管某些性能收益可通过异构 AI 系统之间的协作来复制，但人机协同仍优于此，从中凸显了在集体创造力中互补的角色。
引用
@article{arxiv.2602.10001,
title = {Human-AI Synergy Supports Collective Creative Search},
author = {Chenyi Li and Raja Marjieh and Haoyu Hu and Mark Steyvers and Katherine M. Collins and Ilia Sucholutsky and Nori Jacoby},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.10001},
year = {2026}
}