生成式 AI 提升团队绩效 并减少对传统团队的依赖
人机交互
2024-05-29 v1 人工智能
综合经济学
经济学
摘要
近期生成式人工智能 (AI) 的快速发展变革了协作工作流程，但其对团队绩效的影响仍鲜有探讨。本文采用随机对照实验，围绕 435 名参与者（122 个团队）考察生成式 AI 在提升或取代传统团队动态中的作用。我们表明，配备生成式 AI 的团队在 various 绩效指标上显著优于完全依赖人类协作的团队。有趣的是，多个 AI 参与的团队未出现进一步的提升，表明 AI 集成程度增加存在边际递减效应。我们的分析表明，由少数成员集中使用 AI 的模式，优于分散式参与。此外，单个 AI-人类搭配的绩效与传统团队相当，暗示在某些情境下，传统团队结构的需求可被减少。然而，尽管具备此类能力，单个 AI-人类搭配仍不及 AI 辅助团队的绩效水平。这些发现强调，尽管生成式 AI 可替代部分传统团队职能，但更全面地将 AI 融入团队结构才能发挥超越个体层面的优势，从而提升整体效能。
引用
@article{arxiv.2405.17924,
title = {Generative AI Enhances Team Performance and Reduces Need for Traditional Teams},
author = {Ning Li and Huaikang Zhou and Kris Mikel-Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17924},
year = {2024}
}
备注
55 pages, 8 figures