提示多样化创意：增加 AI 创意方差
计算机与社会
2024-02-06 v1 人工智能
摘要
与重视一致性的常规任务不同，创造力和创新的目标是创建多样化的创意集。本文深入探讨了利用人工智能（AI）提高创意生成过程的生产力和质量这一日益浓厚的兴趣。虽然先前的研究发现 AI 创意的平均质量相当高，但 prior 研究也指出，基于 AI 的头脑风暴无法创造足够的创意分散度，这限制了新颖性和整体最佳创意的质量。我们的研究调查了增加 AI 生成创意分散度的方法。使用 GPT-4，我们探讨了不同提示方法对余弦相似度、独特创意数量以及创意空间耗尽速度的影响。我们在为大学生开发定价低于 50 美元的新产品领域进行了此项研究。在此背景下，我们发现：(1) 由 GPT-4 通过各种合理提示生成的创意池不如人类受试者群体生成的创意多样化；(2) 使用提示工程可以显著提高 AI 生成创意的多样性；(3) 思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示在我们评估的所有提示中产生了最高的创意多样性，并能够接近人类受试者群体所达到的水平。它还能够生成我们所研究的任何提示中数量最多的独特创意。
引用
@article{arxiv.2402.01727,
title = {Prompting Diverse Ideas: Increasing AI Idea Variance},
author = {Lennart Meincke and Ethan R. Mollick and Christian Terwiesch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01727},
year = {2024}
}