定向多样性：利用语言嵌入距离提升众包创意中的集体创造力

众包可以通过单独提示创意者来收集许多多样化的想法，但这可能产生冗余想法。先前的方法通过展示同伴的想法或同伴提出的提示来减少冗余，但这些需要大量人工协调。我们提出定向多样性，一种利用语言模型嵌入距离最大化多样性的自动提示选择方法。创意者可以被引导至多样化提示并远离先前的想法，从而提升其集体创造力。由于存在多样化的多样性度量，我们提出一个多样性提示评估框架，整合多个研究学科的度量，沿创意链进行分析——提示选择、提示创造力、提示-创意中介以及创意创造力。使用该框架，我们在一组仿真研究和四项用户研究中评估了定向多样性，应用场景为众包鼓励身体活动的激励信息。我们表明，自动多样化提示能在许多细致的多样性度量上不同程度地提升集体创造力。