独立控制噪声与各向异性的拉普拉斯增长

采用等势映射模型研究噪声与各向异性在拉普拉斯增长中的竞争。为此，引入了一组新模型，使噪声水平和方向各向异性可独立控制。在各向异性增长和噪声变化增长中均观察到分形化。通过其面积确定聚簇尺度的分形维数。对于各向同性增长，我们发现 $d = 1.7$，无论是高噪声还是低噪声情况。对于噪声降低的各向异性增长，维数可降至 $d = 1.5$，似乎不存在普适性。我们还研究了粒子面积的波动，并观察到与前期研究一致的现象，即在增长过程中可能出现异常大的粒子，导致异常不规则的聚簇。通过使用粒子面积的接受窗口可克服这一困难。