平面扩散驱动聚集生长的形态图：各向异性与粘附的竞争

研究了使用Witten和Sander算法生长的二维结构。我们分析了离格生长的团簇以及使用天线法生长的团簇，其中允许的生长方向数$N_{fp}=3,4,5,6,7$和8。借助可变探针粒子技术，我们测量了这些团簇的分形维数$D(N)$作为其尺寸$N$的函数。我们提出，在无限大团簇的热力学极限下，具有高各向异性（$N_{fp}=3,4,5$）生长的团簇倾向于具有等于3/2的分形维数$D$，而离格团簇和较低各向异性（$N_{fp}>6$）的团簇具有$D \approx 1.710$。降噪过程导致DLA普适类的改变。对于足够高的降噪值，当$N\rightarrow\infty$时，$N_{fp} \ge 6$的团簇的分形维数趋于3/2。