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无限方差随机系数 AR(1) 过程的联合时间与时聚合

统计理论 2020-05-01 v2 统计理论

摘要

我们讨论由 i.i.d. 增量驱动的、处于 α\alpha-稳定分布正规吸引域(0<α20< \alpha \le 2)的 NN 个独立随机系数 AR(1) 过程副本的联合时间与时聚合,当 NN 与时间尺度 nn 均趋于无穷、可能以不同速率时。假设随机自回归系数的尾分布函数在单位根处以指数 β>0\beta > 0 正则变化,我们证明,对于 β<max(α,1)\beta < \max (\alpha, 1),联合聚合展现出多种稳定与非稳定极限行为,其稳定指数依赖于 α\alphaβ\beta 以及 NNnn 的相互增长率。本文将对 Pilipauskaitė 与 Surgailis(2014)的结果从 α=2\alpha = 2 推广到 0<α<20 < \alpha < 2

关键词

引用

@article{arxiv.1901.05380,
  title  = {Joint temporal and contemporaneous aggregation of random-coefficient AR(1) processes with infinite variance},
  author = {Vytautė Pilipauskaitė and Viktor Skorniakov and Donatas Surgailis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05380},
  year   = {2020}
}