用于二元分布序限制位置/尺度参数同时估计的保序回归估计量：一项统一研究
统计理论
2023-01-03 v1 统计理论
摘要
本文考虑了一般二元位置/尺度模型的位置/尺度参数 θ_1 和 θ_2 的同时估计问题，其中参数间的序关系已知先验（即 θ_1≤ θ_2）。我们考虑基于 θ_1 和 θ_2 的最佳位置/尺度等变估计量（BLEEs/BSEEs）且具有一般权函数的保序回归估计量。令 D 表示 (θ_1,θ_2) 的相应保序回归估计量类。在加权平方误差损失函数之和下，我们刻画了类 D 内的可容许估计量，并识别出支配 (θ_1,θ_2) 的 BLEE/BSEE 的估计量。我们的研究统一了文献中针对具有独立边际的特定概率分布所报道的若干研究。我们还报道了 Katz（1963）结果的推广版本，涉及在作为分量问题一般损失函数加权和的损失函数下某些估计量的不可容许性。我们还进行了模拟研究以验证本文的发现。
引用
@article{arxiv.2301.00690,
title = {Isotonic Regression Estimators For Simultaneous Estimation of Order Restricted Location/Scale Parameters of a Bivariate Distribution: A Unified Study},
author = {Naresh Garg and Neeraj Misra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00690},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2207.00771