关于多元观测保序回归估计量的积分 $L^{1}$ 收敛速率
统计理论
2018-05-07 v2 统计方法学
统计理论
摘要
我们考虑一般的单调回归估计，其中允许回归量独立或相关。我们提出了一种经典保序最小二乘估计量的修正形式，并建立了其在积分 损失函数下的收敛速率。该方法无需假设回归函数具有可加性或参数形式即可捕捉数据的形状特征。此外，平滑程度是自动选择的，理论分析无需辅助调参。一些模拟实验和两个真实数据实例补充了对所提估计量的研究。
引用
@article{arxiv.1710.04813,
title = {On Integrated $L^{1}$ Convergence Rate of an Isotonic Regression Estimator for Multivariate Observations},
author = {Konstantinos Fokianos and Anne Leucht and Michael H. Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.04813},
year = {2018}
}