二次损失下的密度估计：一种置信区间方法
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
在先前的一篇文章中，提出了一种最小二乘回归估计过程：首先，我们考虑一族函数，并研究由其中任一函数定义的每个一维模型中估计量的性质；然后我们展示如何聚合这些估计量。本文的目的是将该方法推广到密度估计的情形。我们首先给出适用于密度估计问题的该方法的总体概述。然后我们表明这导致了自适应估计量，即该估计量达到最佳可能的收敛速度（相差一个 因子）。最后我们展示了改进和推广该方法的一些途径。
引用
@article{arxiv.math/0603349,
title = {Density estimation with quadratic loss: a confidence intervals method},
author = {Pierre Alquier},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0603349},
year = {2007}
}