广义Pitman贴近准则下有序约束位置/尺度参数估计的统一研究
统计理论
2022-09-23 v1 统计理论
摘要
我们在广义Pitman贴近准则(GPN)下考虑一般二元位置/尺度分布的有序约束位置/尺度参数的分量式估计。我们发展了一些一般结果,其在许多情形下有助于寻找对位置/尺度等变估计量的改进。特别地,在特定条件下,这些一般结果提供了对无约束Pitman最近位置/尺度等变估计量和约束极大似然估计量的改进。所得结果的实用性通过其在特定概率模型中的应用得以说明。我们考虑了一项模拟研究,以比较不同估计量在带有特定损失函数的GPN准则下的表现。
引用
@article{arxiv.2209.10803,
title = {A unified study for estimation of order restricted location/scale parameters under the generalized Pitman nearness criterion},
author = {Naresh Garg and Neeraj Misra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10803},
year = {2022}
}