关于正指数分布尺度参数在先验信息下的改进估计
统计理论
2026-05-06 v1 统计理论
摘要
在统计推断中，对参数进行受约束的估计是一项重要工作，尤其在可靠性分析、生存研究和工程领域，常可获得关于参数的先验结构信息。将此类先验信息纳入分析中可使结果更贴近实际，通常也能比忽略此类信息的方法获得更好的估计。本文考察在尺度参数上施加先验排序约束的情况下，对两偏移指数分布总体尺度参数的正幂进行估计的问题。我们在尺度不变的严格凸损失函数下，推导等效估计器优于其他估计器的充分条件。此外，我们推导了各种能够优于最佳仿射等效估计器(BAEE)的估计器。我们还采用集成方法推导了一个能够优于 BAEE 的光滑估计器，并进一步证明它是在非信息先验下为广义贝叶斯估计器。我们还提供了一个基于 Pitman 接近准则的改进估计器。为计算目的，我们进行了大量仿真研究。最后，我们提供了实际案例以实现所得结果。
引用
@article{arxiv.2605.03754,
title = {Improved estimation of positive powers of scale parameters of exponential distributions under a prior information},
author = {Somnath Mondal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03754},
year = {2026}
}
备注
22 pages,22 subfigures, 2 tables