先验与可观测量对约束MSSM中参数推断的影响
高能物理 - 唯象学
2010-02-03 v2
摘要
我们使用新发布的SuperBayeS代码来分析先验选择的影响以及各种约束对约束MSSM参数优选值的统计结论的影响。我们在贝叶斯框架下评估该效应，并将其与基于似然的轮廓似然度量进行对比。我们采用了一种新的扫描算法（MultiNest），其计算效率较此前使用的技术提高了约200倍。我们证明，目前可用的数据尚不足以完全独立于先验选择和统计度量来确定CMSSM参数的优选值。虽然b->s gamma通常倾向于较大的m_0，但这与对m_0和m_1/2低值的偏好形成一定对比，而后者几乎完全是先验效应与来自μ子反常磁矩的单一约束共同作用的结果，后者仍存在一定争议。利用信息论度量，我们发现宇宙学暗物质丰度的测定提供了所有可用可观测量至少80%的总约束能力。尽管仍存在不确定性，CMSSM中的直接探测前景依然极佳，自旋无关的中性ino-质子截面几乎可以保证高于sigma_SI ~ 10^{-10} pb，而与先验或统计方法的选择无关。同样，LHC中胶子和最轻Higgs的发现前景也极为令人鼓舞。虽然在本工作中我们将CMSSM用作粒子物理模型，但我们的形式体系和扫描技术可以方便地应用于具有多个自由参数的更广泛模型类。
引用
@article{arxiv.0809.3792,
title = {The impact of priors and observables on parameter inferences in the Constrained MSSM},
author = {R. Trotta and F. Feroz and M. P. Hobson and L. Roszkowski and R. Ruiz de Austri},
journal= {arXiv preprint arXiv:0809.3792},
year = {2010}
}
备注
Minor changes, extended discussion of profile likelihood. Matches JHEP accepted version. SuperBayeS code with MultiNest algorithm available at http://www.superbayes.org