CMSSM 的马尔可夫链蒙特卡罗分析

我们使用马尔可夫链蒙特卡罗技术和贝叶斯分析对约束 MSSM 参数进行了全面的探索。我们计算了超对称粒子质量和其他对撞机可观测量以及冷暗物质丰度，并将它们与实验数据进行比较。我们包含了理论近似以及相关标准模型参数残余实验误差引起的不确定性。我们描绘了 CMSSM 参数、对撞机和宇宙学可观测量以及暗物质直接探测截面的概率分布。CMSSM 参数的 68% 概率区间为：0.52 TeV < m_{1/2} < 1.26 TeV，m_0 < 2.10 TeV，-0.34 TeV < A_0 < 2.41 TeV 和 38.5 < tan(beta) < 54.6。通常，超对称粒子质量的大部分高概率范围将在 LHC 上被探测到。我们强调了 LHC 和 WIMP 暗物质搜索在探索 CMSSM 参数空间方面的互补性。我们进一步揭示了可观测量之间的许多相关性，特别是 BR(B_s \to \mu^+ \mu^-) 与 BR({\bar B}\to X_s\gamma) 或 sigma_p^{SI} 之间的相关性。一旦发现 SUSY，这种相关性和其他相关性可能有助于区分 CMSSM 与其他超对称模型。我们根据假定的 CMSSM 参数范围以及 (g-2)_mu 异常的影响来研究我们结果的稳健性，该异常与其他可观测量存在一些张力。我们发现 m_0 以及强烈依赖于它的可观测量的结果对我们的假设很敏感，而我们对其他变量的结论是稳健的。