包含WMAP5结果的全局拟合中mSUGRA内sign(mu)的贝叶斯选择
高能物理 - 唯象学
2009-11-13 v2
摘要
我们通过拟合更新的间接数据（包括从WMAP5推断的暗物质残余密度）来研究约束最小超对称标准模型（mSUGRA）的性质。为了确定mu < 0相对于mu > 0被排除的程度，我们比较了这些模型的贝叶斯证据值，这些值是通过最近开发的多模态嵌套采样（'MultiNest'）技术直接且高精度获得的。我们发现mSUGRA的mu > 0分支相对于mu < 0有弱到中等的证据，并估计概率比为P(mu > 0)/P(mu < 0) = 6-61，具体取决于所使用的先验测度和范围。因此，有正面（但非压倒性）的证据表明在mSUGRA中mu > 0。MultiNest技术还提供了参数和其他相关量（如超伴子质量）的概率分布。我们探讨了结果对所选先验测度的依赖性。我们还使用贝叶斯证据来量化来自影响最大的约束条件（即(g-2)_mu、BR(b -> s gamma)和冷暗物质（DM）残余密度Omega_{DM}h^2）的mSUGRA参数推断之间的一致性。
引用
@article{arxiv.0807.4512,
title = {Bayesian Selection of sign(mu) within mSUGRA in Global Fits Including WMAP5 Results},
author = {F. Feroz and B. C. Allanach and M. P. Hobson and S. S. AbdusSalam and R. Trotta and A. M. Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.4512},
year = {2009}
}
备注
28 pages, 8 figures, minor revision, accepted for publication in JHEP