二元正态分布某些参数的概率匹配先验

本文针对二元正态分布的某些参数推导了一些客观先验。所考虑的参数包括回归系数、广义方差，以及一个变量给定另一个变量的条件方差与另一个变量的边际方差之比。所使用的准则是贝叶斯可信区间的覆盖概率与相应的频率学派覆盖概率的渐近匹配。本文使用了多种匹配准则，即分位数匹配、分布函数匹配、最高后验密度匹配以及通过检验统计量反演进行的匹配。我们发现了一个特定的先验，它能够分别满足所有感兴趣参数的所有匹配准则。