作为伯努利成功比连续扩展的密集自然分布：增强高斯分布、连续泊松分布及现象解释

引入了一种名为密集自然分布的新分布，旨在整合统计学与经验数据。基于从伯努利分布导出的概率，该方法还将泊松分布扩展到连续形式，并保留了其偏度。利用该模型，解释了霍维茨曲线。我们的方法适用于通过采样收集的各种测量，其理论推导得到了数学证明的支持，并通过化学和岩土领域真实数据的几个应用进行了说明。我们将所提出的密集自然分布与其他广泛使用的频率函数进行了比较，以检验所提出方法在拟合从各种密集变量获得的直方图和概率图方面的稳健性。