多体局域化转变中的信息论记忆标度

多体局域化相的一个关键特征是遍历性破缺，并由此涌现局域记忆；表现为信息随时间的局域保持。由于记忆必然是一个与时间相关的概念，它已被少数现有动力学量研究部分捕捉。然而，这些量既非最优，也关于输入态不公平；因此，在多体局域化背景下对局域记忆的基础且完整的信息论理解仍难以捉摸。我们引入动力学 Holevo 量作为局域记忆的真正量化器，概述其相对于不平衡度或纠缠熵等其他量的优势。我们发现了其在多体局域化转变中稳态的清晰标度行为，并确定了一族捕获该行为的双参数标度 ansätze。我们对这一动力学量进行了全面的有限尺寸标度分析，提取了转变点与标度指数。