用于表征信息回流的 Holevo 偏斜散度
量子物理
2022-07-14 v2 数学物理
math.MP
摘要
将非马尔可夫效应解释为开放量子系统与其环境之间信息交换的结果，近来已用适当正则化的熵量来表述，因为其随时间的复苏可由描述开放系统之外信息存储的量给出上界 [Phys. Rev. Lett. 127, 030401 (2021)]。在此，我们详述该理论更宽泛的数学框架，指明允许我们将可区分性量化量与来自和朝向开放系统的信息流相联系的关键性质。我们指出 Holevo 量是该形式体系可应用的卓越量子散度，并展示若干不同的非马尔可夫性量化量如何在这一通用框架内彼此关联。最后，我们将分析应用于两个相关物理模型，其中所有量均可精确计算。
引用
@article{arxiv.2201.07812,
title = {Holevo skew divergence for the characterization of information backflow},
author = {Andrea Smirne and Nina Megier and Bassano Vacchini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07812},
year = {2022}
}
备注
10+1 pages, 1 figure; v2: closer to the published version