告知未被告知者：以 AI 驱动聊天机器人改进在线知情同意阅读

知情同意是人体受试者研究伦理的核心基石。通过知情同意过程，参与者了解研究流程、益处、风险等信息，从而做出知情决定。然而，近期研究表明，当前的实践可能导致不知情的决定，并使参与者暴露于未知风险中，尤其是在在线研究中。在没有研究者在场与引导的情况下，在线参与者必须自行阅读冗长的表单，且无法获得其问题的解答。在本文中，我们考察了 AI 驱动聊天机器人在改进在线知情同意中的作用。通过将聊天机器人与基于表单的交互进行比较，我们发现聊天机器人改善了同意书阅读，提升了参与者的自主感，并缩小了参与者与研究者之间的权力差距。我们的探索性分析进一步揭示，这种改变的权力动态最终可能有益于研究的回答质量。我们讨论了在更广泛场景中构建可提供有效知情同意的 AI 驱动聊天机器人的设计启示。