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从持续同调推断混沌流的符号动力学

混沌动力学 2020-03-13 v3 数据分析、统计与概率

摘要

我们引入“状态空间持续分析”用于从高维混沌吸引子获得的时间序列数据推导符号动力学。为此,我们调整了一种称为持续同调的拓扑数据分析技术,以刻画混沌轨迹与周期轨道的状态空间投影。通过将混沌轨迹沿线的形状与周期轨道的形状进行比较,状态空间持续分析量化了混沌轨迹段与周期轨道的形状相似性。我们将该方法应用于三维Rössler系统和(1+1)(1+1)维Kuramoto--Sivashinsky偏微分方程的三十维离散化,以演示该方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.04584,
  title  = {Inferring symbolic dynamics of chaotic flows from persistence},
  author = {Gökhan Yalnız and Nazmi Burak Budanur},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04584},
  year   = {2020}
}

备注

Manuscript submitted to Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science