用于动作识别的吸引子持久同调
计算几何
2016-03-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出一种基于拓扑数据分析从 3D 运动捕捉数据动态分析人类动作的新框架。我们利用动力系统吸引子的拓扑特征对人类动作建模。我们采用时延嵌入重构对应动作的时序相空间，并计算相空间重构的持久同调。为了更好地表示相空间的拓扑性质，我们在计算同调群时融入了时间邻接信息。这些用持久图编码的同调群的持久性被用作动作的特征。我们使用这些特征进行动作识别的实验表明，所提方法优于其他基线方法。
引用
@article{arxiv.1603.05310,
title = {Persistent Homology of Attractors For Action Recognition},
author = {Vinay Venkataraman and Karthikeyan Natesan Ramamurthy and Pavan Turaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.05310},
year = {2016}
}
备注
5 pages, Under review in International Conference on Image Processing