一种用于运动轨迹判别的拓扑方法
计算机视觉与模式识别
2021-02-15 v1 计算几何
信号处理
摘要
在远距离上探测小目标是困难的，因为包含目标的图像子区域中缺乏足够的空间信息，无法使用基于相关性的方法将其与场景中存在的动态干扰物区分开。此外，这种空间信息的缺乏也使得大多数最先进的基于深度学习的图像分类器无法使用。在此，我们利用从视频序列中提取的目标轨迹特征作为数据，从中导出有助于稳健区分感兴趣目标与干扰物的拓扑特征。具体而言，我们根据从广角视频流中提取的运动轨迹所计算的动态统计量的时滞嵌入来计算持续同调。简言之，我们使用拓扑方法提取与目标运动动力学相关的特征，这些特征有助于分类与消歧，并表明可以以高概率在远距离上探测到小目标。
引用
@article{arxiv.2102.05705,
title = {A Topological Approach for Motion Track Discrimination},
author = {Tegan Emerson and Sarah Tymochko and George Stantchev and Jason A. Edelberg and Michael Wilson and Colin C. Olson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05705},
year = {2021}
}