实时监控摄像头与视频中的目标跟踪
计算机视觉与模式识别
2015-06-23 v1
摘要
安全问题持续加剧，因此每个人都需保护其财产免遭盗窃和破坏。于是监控技术的需求也在增长。已开发出一个系统用于检测视频中的运动。利用背景减除和帧差技术，开发了一个用于实时应用的系统。在该系统中，运动从网络摄像头或实时视频中检测。采用了背景减除和帧差方法来检测运动目标。在背景减除方法中，将当前帧减去参考帧，然后应用阈值。若差值大于阈值，则视为来自运动目标的像素，否则视为背景像素。类似地，两帧差方法取两个连续帧之间的差值。然后将所得差帧进行阈值化处理，并计算差像素的数量。
引用
@article{arxiv.1506.06659,
title = {Target Tracking In Real Time Surveillance Cameras and Videos},
author = {Nayyab Naseem and Mehreen Sirshar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.06659},
year = {2015}
}