ADNN 在智能监控系统背景减除中的应用
计算机视觉与模式识别
2023-01-03 v1 人工智能
摘要
目标运动识别是计算机视觉领域研究最多的问题之一。在该任务中，我们尝试将像素分类为前景或背景。尽管已有众多传统机器学习与深度学习方法用于此问题，它们大多存在两个主要问题：需要大量真值数据，以及在未见视频上性能不佳。由于每帧每个像素都需标注，为这些技术获取大量数据颇为昂贵。最近，Zhao 等人 [1] 提出了一种独特的算术分布神经网络（ADNN）用于通用背景减除，其利用时序像素直方图的概略信息并取得有前景的结果。基于该工作，我们开发了一个智能视频监控系统的系统，其使用 ADNN 架构进行运动检测，裁剪仅含运动片段的视频，并对裁剪后视频进行异常检测。
引用
@article{arxiv.2301.00264,
title = {Application Of ADNN For Background Subtraction In Smart Surveillance System},
author = {Piyush Batra and Gagan Raj Singh and Neeraj Goyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00264},
year = {2023}
}