用于目标级视频分割的目标检测、跟踪与运动分割
计算机视觉与模式识别
2016-08-11 v1
摘要
我们提出一种视频中目标分割的方法，它将帧级目标检测与目标跟踪和运动分割中的概念相结合。该方法基于现成检测器提取时间一致的目标管(tube)。除每个管类别标签外，这提供了独立于运动的定位先验。对于最终视频分割，我们将此信息与运动线索结合。该方法克服了弱监督/无监督视频分割的典型问题，例如无运动场景、主导相机运动和作为整体移动的目标。与大多数跟踪方法相反，它提供每个目标的准确、时间一致的分割。我们报告了在四个视频分割数据集上的结果：YouTube Objects、SegTrackv2、egoMotion 和 FBMS。
引用
@article{arxiv.1608.03066,
title = {Object Detection, Tracking, and Motion Segmentation for Object-level Video Segmentation},
author = {Benjamin Drayer and Thomas Brox},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03066},
year = {2016}
}