眼动中的持久模式：基于拓扑学的情感识别方法
机器学习
2025-07-24 v1
摘要
我们提出了一种用于自动多类情感识别的拓扑管线，该管线基于眼动数据。对视线轨迹进行延迟嵌入后使用持久同调进行分析。从所得持久图中提取基于形状的特征，如平均持久性、最大持久性和熵。在这些特征上训练的随机森林分类器在四类情感（Circumplex Model of Affect 的象限）上实现最高达到 的准确率。结果表明，持久图的几何结构有效编码了具辨识力的视线动力学，表明基于拓扑学的方法在情感计算和人类行为分析方面具有前景。
引用
@article{arxiv.2507.17450,
title = {Persistent Patterns in Eye Movements: A Topological Approach to Emotion Recognition},
author = {Arsha Niksa and Hooman Zare and Ali Shahrabi and Hanieh Hatami and Mohammadreza Razvan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17450},
year = {2025}
}