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持久景观与轮廓的随机收敛性

统计理论 2013-12-03 v1 计算几何 代数拓扑 统计理论

摘要

持久同调是拓扑数据分析中广泛使用的工具,它将多尺度拓扑信息编码为平面上的一个多点集,称为持久图。直接将统计理论应用于图的随机样本十分困难。相反,我们可以利用 Bubenik 引入的持久景观来总结持久同调,它将图转化为性质良好的实值函数。我们研究了景观的统计性质,例如平均景观的弱收敛性和 bootstrap 的收敛性。此外,我们引入了一种替代的持久同调函数摘要,称之为轮廓(silhouette),并推导了类似的统计理论。

关键词

引用

@article{arxiv.1312.0308,
  title  = {Stochastic Convergence of Persistence Landscapes and Silhouettes},
  author = {Frédéric Chazal and Brittany Terese Fasy and Fabrizio Lecci and Alessandro Rinaldo and Larry Wasserman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1312.0308},
  year   = {2013}
}