异方差 Gompertz 肿瘤生长模型的推断
统计方法学
2024-01-31 v1 概率论
摘要
我们考虑一个非齐次 Gompertz 扩散过程，其参数被包含在无穷小矩中的、一般随时间变化的外生因子所修正。所提出的模型能够描述在抗增殖和/或细胞死亡诱导疗法作用下的肿瘤动态。我们假设此类疗法也能修正扩散过程的无穷小方差。提出了一种基于对照组和两个治疗组的估计程序，通过估计常数参数和随时间变化的项来推断模型。此外，考虑了若干个级联假设检验，以确认或拒绝在无穷小矩中包含随时间变化函数的必要性。提供了仿真以评估所建议程序的效率并验证假设检验。最后，考虑了将其应用于真实数据的实例。
关键词
引用
@article{arxiv.2401.15382,
title = {Inference on an heteroscedastic Gompertz tumor growth model},
author = {Giuseppina Albano and Virginia Giorno and Patricia Román-Román and Sergio Román-Román and Juan José Serrano-Pérez and Francisco Torres-Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15382},
year = {2024}
}
备注
44 pages, 63 figures. Includes Material Supplementary