从灾害记录间接识别灾害函数
物理与社会
2015-09-08 v1
摘要
为评估自然灾害造成的未来损失，需要估计单次事件造成的损失。所谓的灾害函数为特定强度的自然灾害提供了一个具体的损失值。然而，这类灾害函数的函数形式通常是未知的。我们研究了在扩展尺度上记录的洪水损失分布，并推导出当洪水服从广义极值统计和广义帕累托分布时，哪些灾害函数会导致此类分布。基于发现损失分布呈宽分布，我们研究了两种可能的函数形式来刻画数据。在Gumbel分布极值事件情况下，(i) 指数接近2的幂律分布密度（Zipf定律）意味着指数型灾害函数；(ii) 拉伸指数分布密度意味着幂律型灾害函数。在Weibull（Fréchet）分布极值事件情况下，我们相应地发现更陡峭（更平缓）的灾害函数。
引用
@article{arxiv.1509.01786,
title = {Indirect identification of damage functions from damage records},
author = {J. Micha Steinhäuser and Diego Rybski and Jürgen P. Kropp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.01786},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 2 figures