不完整的声誉信息与间接 reciprocity 中的惩罚

间接 reciprocity 通过允许个体基于声誉而非直接互惠来帮助他人来促进合作。由于其依赖准确的声誉信息，信息不完整会削弱其效果。我们检讨了两种形式的不完整信息：不完整观察，即捐赠行为只能以概率方式被观察到；以及声誉衰减，即某些受赠者声誉被分类为"未知"。我们使用公共评估的分析框架，显示这些看似相似的模型会产生质前不同的结果。在不完整观察下，合作条件不变，因为更新频率较少的变化恰好被更高的声誉风险所抵消。相比之下，声誉衰减会阻碍合作，需要更高的收益-成本比才能维持合作。我们然后将高成本惩罚作为第三种行动来评估，同时包括合作和违背约定。在声誉衰减模型中，包含惩罚的规范可以在更广泛的参数范围内维持合作，而不会降低效率。这与以前的研究相比，后者在不同类型信息限制下发现惩罚无效，突显了区分信息约束类型的重要性。最后，我们回顾了过去的研究，以确定在间接 reciprocity 中惩罚何时有效，何时无效。