基于声誉的间接互惠模型中演化稳定性与对欺骗的抵抗力

间接互惠是解释社会中利他主义产生和维持的主要机制之一。处理间接互惠的标准方法是声誉模型。在这些博弈中，玩家基于对手在过去与其他玩家互动中获得的声音来做决定（道德评估）。行动与道德评估的结合导致了策略的高度多样性，因此确定其中任何一种策略在面对所有其他策略入侵时的稳定性是一项困难的任务。我们使用一个先前引入的基于声誉的模型的变体，该变体使我们能够系统地分析所有这些入侵并确定哪些是成功的。据此，我们能够识别出演化稳定的三阶策略（那些除了行动之外，在评判时同时考虑施予者和接受者声誉的策略）。我们的结果表明，如果一个策略能抵抗任何其他共享相同道德评估的策略的入侵，它就能抵抗任何其他策略的入侵。然而，如果行动并非总被目睹，欺骗者（即无论对手声誉如何都有一定概率背叛的个体）在某些欺骗概率和被目睹概率的选择下，有机会击败稳定策略。值得注意的是，通过使用自适应动力学分析此问题，我们发现一个诚实的群体是否能抵抗欺骗者的入侵，是由一个类似 Hamilton 的规则决定的——其中欺骗被发现的概率扮演了亲缘度参数的角色。