用于完全交 Calabi-Yau 3 折的 Inception 神经网络
高能物理 - 理论
2021-02-18 v2 机器学习
代数几何
摘要
我们引入一个受 Google 的 Inception 模型启发的神经网络来计算完全交 Calabi-Yau（CICY）3 折的 Hodge 数 。该架构大幅提高了预测的准确率，仅使用 30% 的数据进行训练即已达到 97% 的准确率。此外，当使用 80% 的数据进行训练时，准确率攀升至 99%。这证明了神经网络是研究纯数学与弦论中几何方面的宝贵资源。
引用
@article{arxiv.2007.13379,
title = {Inception Neural Network for Complete Intersection Calabi-Yau 3-folds},
author = {Harold Erbin and Riccardo Finotello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13379},
year = {2021}
}
备注
13 pages; improved ablation study, additional figures, references updated