关联规则机器学习：完全交叉 Calabi-Yau 5-折和6-折

应用关联规则机器学习到完全交叉 Calabi-Yau 5-折和6-折的数据集，以探寻其Hodge数之间的隐藏模式。这些Hodge数——5-折中为6个，6-折中为9个——作为我们的分析项目。对于5-折，我们发现60条显著的关联规则。例如，在数据集中，如果$h_{1,3} = 0$且$h_{2,2} = 5$，则$h_{1,1} = 3$的置信度为99.43%。同样，如果$h_{2,1} = 0$，$h_{1,3} = 0$且$h_{2,2} = 5$，则$h_{1,1} = 3$的置信度为99.42%。对于6-折，我们在1,482,022个示例的数据集中识别了160条关联规则。一个特别引人注目的观察是，$h_{1,2} = h_{1,3} = h_{1,4} = h_{2,3} = 0$的数据集中所有条目都为零。这些类型的关联规则特别有价值，因为完全交叉 Calabi-Yau 5-折的Hodge数仅计算了约53%的数据集，而6-折的Hodge数则基本未确定。发现的模式提供了可指导未来计算和理论发展的预测性见解。