VC维与Littlestone维的不可近似性

Pasin Manurangsi; Aviad Rubinstein

VC维与Littlestone维的不可近似性

计算复杂性 2017-05-29 v1

作者: Pasin Manurangsi , Aviad Rubinstein

摘要

我们研究了计算VC维和Littlestone维的复杂性。给定一个有限论域和一个概念类（一个二元矩阵，其 $(x,C)$ 项为 $1$ 当且仅当元素 $x$ 属于概念 $C$ ）的显式描述，两者均可在拟多项式时间（ $n^{O(\log n)}$ ）内精确计算。在随机指数时间假设（ETH）下，我们证明了运行时间的几乎匹配的下界，这些下界甚至对近似算法也成立。

关键词

VC维 Littlestone维不可近似性计算复杂性指数时间假设近似算法

引用

@article{arxiv.1705.09517,
  title  = {Inapproximability of VC Dimension and Littlestone's Dimension},
  author = {Pasin Manurangsi and Aviad Rubinstein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.09517},
  year   = {2017}
}

备注

To appear in Conference On Learning Theory (COLT) 2017

VC维与Littlestone维的不可近似性

摘要

关键词

引用

备注

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