我们在生成式 AI 中（不）信任？基于 Reddit 讨论的计算分析
计算与语言
2026-03-25 v2
摘要
生成式人工智能 (GenAI) 的兴起已影响了人类生活的许多方面。随着这些系统嵌入日常实践，理解其中的公众信任水平对于负责任的采纳和治理也至关重要。先前关于 AI 信任的研究主要源自心理学和人机交互，但缺乏对 GenAI 和大型语言模型 (LLM) 的信任与不信任进行计算方法、大规模和纵向分析。本文提出了首个针对 GenAI 信任与不信任的计算研究，运用了跨越 2022--2025 年、涵盖 39 个 subreddit 和 230,576 篇帖子的多年 Reddit 数据集。将代表性样本的众所周知标注与分类模型结合以规模化分析。我们发现信任与不信任在时间上几乎均衡，尽管信任稍占上风，major model releases 周边出现变化。技术性能和可用性为主要维度，而个人经历是影响态度最常出现的原因。不同信任群体（如专家、伦理学家和普通用户）之间也呈现出差异。我们的结果提供了大规模信任分析的方法论框架，并揭示了 GenAI 公众感知的演变。
引用
@article{arxiv.2510.16173,
title = {In Generative AI We (Dis)Trust? Computational Analysis of Trust and Distrust in Reddit Discussions},
author = {Aria Pessianzadeh and Naima Sultana and Hildegarde Van den Bulck and David Gefen and Shahin Jabbari and Rezvaneh Rezapour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16173},
year = {2026}
}