物理数据模型对从有偏示踪子前向推断初始条件的影响

我们研究了所采用物理数据模型中各成分对从场层级上有偏示踪子贝叶斯前向推断初始条件的影响。具体而言，我们使用给定宇宙学模拟体积中的暗物质晕作为底层物质密度场的示踪子。我们研究了示踪子密度、网格分辨率、引力模型、偏置模型与似然对推断初始条件的影响。我们发现，真实与推断相位间的互相关系数对上述所有成分反应微弱，并在宽广尺度范围上由基于高斯模型导出的理论预期很好预测。另一方面，推断初始条件振幅中的偏置强烈依赖于偏置模型与似然。我们得出结论：偏置模型与似然握有无偏宇宙学推断的关键。二者必须共同控制——由被边际化的子网格物理所产生的——系统误差，以获得无偏推断。