非高斯性对宇宙学预测的影响

三维星系巡天的主要科学驱动力在于其约束宇宙学参数的潜力。尽管底层物质密度的实际分布明显是非高斯的，但这些巡天有效性预测通常假设高斯统计。为了量化这一假设的影响，我们采用功率谱协方差矩阵的解析表达式来计算BAO型模型巡天的费希尔信息。我们发现，对于典型的数密度，在 $k_\mathrm{max} = 0.5 h$ Mpc$^{-1}$ 处，高斯假设显著高估了所有考虑参数的信息，在某些情况下高达一个数量级。然而，在对六参数集进行边际化后，协方差矩阵的形式（由 $N$-body 模拟决定）使得大部分效应转移到“类幅度”参数上，而其他参数几乎不受影响。我们发现，在此类波数下的高斯假设会低估暗能量参数误差超过50%，产生的暗能量品质因数几乎大了3倍。因此，对于探测非线性区域的三维星系巡天，恰当考虑非高斯效应至关重要。