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面向工业 4.0 场景下维护与规划问题的混合主动式方法

最优化与控制 2020-05-19 v1

摘要

在工业 4.0 概念背后,有一系列原则与理念,其中之一是不同决策层级问题的集成。本文中,我们将维护问题与规划问题相集成,旨在充分利用生产能力,向客户提供即时交付并避免故障。我们提出了一种求解维护问题与批量 sizing 及调度问题相集成的混合方法。该方法基于鲁棒性与 simheuristics(模拟启发式)的概念,在并行机环境下考虑预防性、预测性与纠正性维护。通过仿真来考虑机器故障。结果表明,随着在批量 sizing 问题中增大鲁棒性参数,与批量 sizing 问题初始目标函数相关的偏差降低,且故障发生后不可行的概率降低。该方法能够依据故障行为的历史数据,为所分析的各场景求得平均期望结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.08306,
  title  = {Hybrid proactive approach for solving maintenance and planning problems in the scenario of Industry 4.0},
  author = {Fernanda de Freitas Alves and Martín Gómez Ravetti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08306},
  year   = {2020}
}

备注

7 pages, 4th IFAC Workshop on Advanced Maintenance Engineering, Services and Technologies