自动化、RPA 与机器学习的混合方法：一种以人为中心的软件机器人设计方法
软件工程
2018-11-07 v1 计算机与社会
机器学习
机器人学
摘要
工业 4.0 中较为显著的趋势之一是推动采用机器人流程自动化（RPA），尤其是将其作为精益（Lean）方法的一个要素。RPA 的全面实施面临着诸多挑战，这些挑战既涉及从中小企业（SME）到共享服务中心（SSC）及更广范围日常业务运营的现实情况，也涉及就业市场变化所带来的社会影响。为成功应对这些方面，需要开发一种既能适应现有业务运营、又能降低自动化过程负面社会影响的解决方案。为实现这些目标，我们提出一种以人为中心的混合方法来开发软件机器人。该设计与实施方法将生活实验室（Living Lab）方法与通过参与式设计赋能相结合，以启动混合软件机器人的共同开发与共同维护；这些机器人在包括云端交互式与协作式 ML 在内的多种 AI 方法与工具的支持下，将琐碎岗位转变为高技能职位，使前员工继续作为机器人共同设计者与维护者，即作为共同程序员，利用量身定制的高级 RPA 领域特定语言（DSL）监督机器学习过程，以调整机器人功能并保持运营灵活性。
引用
@article{arxiv.1811.02213,
title = {Hybrid Approach to Automation, RPA and Machine Learning: a Method for the Human-centered Design of Software Robots},
author = {Wiesław Kopeć and Marcin Skibiński and Cezary Biele and Kinga Skorupska and Dominika Tkaczyk and Anna Jaskulska and Katarzyna Abramczuk and Piotr Gago and Krzysztof Marasek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02213},
year = {2018}
}