工业 4.0 中预测性维护研究综述
机器学习
2020-02-20 v1
摘要
2016 年大众汽车的生产问题导致每周高达 4 亿欧元的销售损失。这一例子显示了运转良好的生产设施对企业的巨大财务影响。尤其在工业 4.0 与工业物联网这一具有智能、互联机器的数据驱动领域中，传统的静态维护计划显得过时。本文中，我们呈现了工业 4.0 预测性维护当前最新技术的综述。基于结构化的文献调查，我们给出了工业 4.0 背景下预测性维护的分类，并讨论了该领域的近期进展。
引用
@article{arxiv.2002.08224,
title = {A Survey on Predictive Maintenance for Industry 4.0},
author = {Christian Krupitzer and Tim Wagenhals and Marwin Züfle and Veronika Lesch and Dominik Schäfer and Amin Mozaffarin and Janick Edinger and Christian Becker and Samuel Kounev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08224},
year = {2020}
}