降阶建模的混合数据驱动闭包策略
数值分析
2022-12-27 v2 数值分析
摘要
本文提出针对流体流动的混合数据驱动降阶模型（ROM）闭包。这些新ROM闭包结合两种根本不同的策略：（i）纯数据驱动的ROM闭包，针对速度和压力；（ii）基于物理的涡黏性数据驱动闭包，对系统中的能量传递进行建模。第一种策略包括向控制方程添加由可用数据构建的闭包/修正项。第二种策略通过添加涡黏性项来包含湍流建模，这些项通过使用机器学习技术确定。本文首次将两种策略结合，以研究Re=50000下二维圆柱绕流。我们的数值结果表明，混合数据驱动ROM比纯数据驱动ROM和涡黏性ROM都更准确。
引用
@article{arxiv.2207.10531,
title = {Hybrid Data-Driven Closure Strategies for Reduced Order Modeling},
author = {Anna Ivagnes and Giovanni Stabile and Andrea Mola and Traian Iliescu and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10531},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2205.15118