正则模型修正符号似然比统计量近似的高阶渐近正态性

修正符号似然比统计量的近似值具有渐近标准正态性，其误差阶数为 $n^{-1}$，其中 $n$ 为样本量。该事实的证明通常要求将模型的充分统计量写为 $(\hat{\theta},a)$ 的形式，其中 $\hat{\theta}$ 是模型参数 $\theta$ 的最大似然估计量，$a$ 是辅助统计量。对于许多模型而言，验证这一条件非常困难甚至不可能。然而，统计量本身的计算并不需要这一条件。本文旨在提供某些条件，使得在不关于模型充分统计量做任何假设的情况下，这些统计量仍具有 $n^{-1}$ 阶的渐近正态分布。