通过级联算法去除高密度噪声

提出了一种先进的非线性级联滤波算法，用于去除数字图像中的高密度椒盐噪声。该方法包含两个阶段。第一阶段是基于决策的中值滤波器（DMF），作为初步去噪算法。第二阶段是改进的基于决策的部分截断全局均值滤波器（MDBPTGMF）或改进的基于决策的非对称截断中值滤波器（MDBUTMF），用于去除剩余噪声并增强图像质量。DMF 算法在低噪声密度下表现良好，但在中高水平下去除噪声失败。MDBPTGMF 和 MDBUTMF 在低、中、高噪声密度下均有出色表现，但在高噪声水平下会降低图像质量并使图像模糊。因此，本文的基本思想是结合两个阶段所用滤波器的优势，以在所有噪声密度水平下去除椒盐噪声并增强图像质量。该方法针对不同灰度图像进行了测试，其平均绝对误差（MAE）、峰值信噪比（PSNR）和图像增强因子（IEF）均优于自适应中值滤波器（AMF）、基于决策的非对称截断中值滤波器（DBUTMF）、改进的基于决策的非对称截断中值滤波器（MDBUTMF）以及基于决策的部分截断全局均值滤波器（DBPTGMF）。