用于高密度盐和胡椒噪声移除的自适应权重修正 Riesz 均值滤波器
图像与视频处理
2025-09-26 v3
摘要
本文提出一种新型滤波器，称为自适应权重修正 Riesz 均值滤波器（AWMRmF），用于有效去除高密度盐和胡椒噪声（SPN）。AWMRmF 集成了像素权重函数和自适应条件，这些来自不同的自适应修正 Riesz 均值滤波器（DAMRmF）。在我的模拟中，我评估了 AWMRmF 的性能，包括自适应频率中位滤波器（AFMF）、自适应加权均值滤波器（AWMF）、自适应 Cesaro 均值滤波器（ACmF）、自适应 Riesz 均值滤波器（ARmF）以及改进的自适应加权均值滤波器（IAWMF）。在 26 幅典型测试图像上进行评估，噪声水平从 60% 到 95% 不等。结果表明，按照峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）指标，AWMRmF 在已建立的过滤器中表现出色。此外，AWMRmF 在平均 PSNR 和 SSIM 结果方面也表现出色。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.18251,
title = {Adaptive Weight Modified Riesz Mean Filter For High-Density Salt and Pepper Noise Removal},
author = {Md Jahidul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18251},
year = {2025}
}
备注
This is a preprint. Submitted to Journal of Electrical Systems and Information Technology (Springer)