一种基于方向加权最小偏差(DWMD)的随机值脉冲噪声去除滤波器
计算机视觉与模式识别
2012-12-17 v1
摘要
大多数基于中值的去噪方法对于低噪声水平的随机值脉冲噪声污染的图像效果良好，但对于高噪声图像效果很差。本文提出了一种基于方向加权最小偏差(DWMD)的滤波器，用于去除高随机值脉冲噪声(RVIN)。所提方法基于标准差(SD)，分两个阶段工作。第一阶段通过测试像素与其沿四个主要方向对齐的邻域像素之间的差异来检测污染像素。第二阶段仅过滤这些像素，保持其他像素不变。过滤方案基于四个方向像素的最小标准差。大量仿真表明，所提滤波器不仅在去噪RVIN方面性能更优，而且能保留更多细节特征，甚至细线或点。该技术在PSNR、图像保真度和计算成本方面优于现有滤波器。
引用
@article{arxiv.1212.3373,
title = {A Novel Directional Weighted Minimum Deviation (DWMD) Based Filter for Removal of Random Valued Impulse Noise},
author = {J. K. Mandal and Somnath Mukhopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.3373},
year = {2012}
}
备注
7 page paper in Proceeding of International Conference on Computing and Systems ICCS 2010, ISBN 93-80813-01-5, pp 151-155, University of Burdwan, 19th, 20th November, 2010