一种用于去除图像中混合高斯-脉冲噪声的变分步
图像与视频处理
2018-11-02 v1
摘要
由于图像中噪声分布对比鲜明，混合噪声去除是一个不适定问题。通常遇到的混合噪声是加性白高斯噪声（AWGN）与脉冲噪声（IN）同时存在的情形。对此类受损图像去噪的标准方法是先应用秩排序滤波器（ROF），再使用高效的线性滤波器去除残余噪声。然而，ROF无法完全去除由IN产生的噪声分布重尾，因此去噪性能可能欠佳。本文提出一种变分步以去除噪声分布的重尾。实验表明，该方法能显著提升基于成熟方法的混合AWGN-IN去噪性能。
引用
@article{arxiv.1811.00244,
title = {A Variational Step for Reduction of Mixed Gaussian-Impulse Noise from Images},
author = {Mohammad Tariqul Islam and Dipayan Saha and S. M. Mahbubur Rahman and M. Omair Ahmad and M. N. S. Swamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00244},
year = {2018}
}
备注
ICECE, Dhaka, Bangladesh, 2018