最优权重混合滤波器用于去除高斯和脉冲混合噪声
计算机视觉与模式识别
2012-05-18 v1
摘要
根据高斯噪声的特性，我们修改了排序顺序绝对差（ROAD）为混合高斯和脉冲噪声的排序顺序绝对差（ROADG）。当脉冲与高斯噪声混合时，检测脉冲噪声将更有效。将ROADG与最优权重滤波器（OWF）正确结合，我们得到了一种处理混合噪声的新方法，称为最优权重混合滤波器（OWMF）。仿真结果表明，该方法能有效去除混合噪声。
引用
@article{arxiv.1205.3999,
title = {Optimal Weights Mixed Filter for Removing Mixture of Gaussian and Impulse Noises},
author = {Qiyu Jin and Ion Grama and Quansheng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.3999},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 3 figures and 3 tables