非对称修剪中值作为图像噪声检测器的性能分析及其FPGA实现
计算机视觉与模式识别
2012-06-08 v1
摘要
本文分析了非对称修剪中值（Unsymmetrical trimmed median）作为检测器用于检测脉冲噪声、高斯噪声和混合噪声的性能。所提出的算法采用固定的3x3窗口，适用于不断增加的噪声密度。通过一种改进的蛇形排序算法（使用较少的比较器）对当前窗口中的像素进行排序。检查处理像素是否为离群值，即处理像素的绝对差是否大于固定阈值。在高噪声密度下，处理像素本身也可能带有噪声，因此通过上述过程检查中值。若判定为真，则该像素被视为噪声，并用当前处理窗口的中值替换被污染的像素。如果中值也有噪声，则用非对称修剪中值替换被污染的像素；否则，该像素被视为未受污染且保持不变。所提出的算法（PA）在不同细节的图像上针对各种噪声进行了测试。该算法有效去除了高密度固定值脉冲噪声、低密度随机值脉冲噪声、低密度高斯噪声以及较低比例的混合噪声。所提出的算法以Xilinx 7.1编译器版本为目标，在Xc3e5000-5fg900 FPGA上实现，与其他中值查找架构相比，所需切片数量更少、速度最优且功耗更低。
引用
@article{arxiv.1206.1552,
title = {Performance Analysis of Unsymmetrical trimmed median as detector on image noises and its Fpga implementation},
author = {K. Vasanth and V. Jawahar Senthil Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1552},
year = {2012}
}
备注
20 pages,17 images